Türkiye Yapay Zeka Platformu logosu

Türkiye Yapay Zeka Platformu’nun resmi organizasyon web adresidir. Türkiye Yapay Zeka, Yapay Zeka Mühendisliği öğrencisi Emirhan BULUT tarafından 6 Kasım 2020 tarihinde İstanbul’da kurulmuştur. Platformun amacı, insanlara ücretsiz olarak yapay zeka sistemlerini ulaştırmak, eğitimlerini düzenlemek ve benzersiz projeleri dünya inovasyonunda yer almaktır. Dünya çapında bir platform olmaya hazırlanan platformumuz, Türkiye’nin yapay zeka alanında gelişimini hızlandırmayı bir hedef belirlemiştir.

Çalışma alanı bakımından:

  • Sağlıkta Yapay Zeka
  • Görüntü İşleme
  • Dar Yapay Zeka
  • Genel Yapay Zeka [Geçiş Evresi]
  • GPT-4 [Geçiş Evresi]
  • GPT-3
  • NLP (Doğal Dil İşleme)

alanlarında faaliyet göstermektedir.

Türkiye Yapay Zeka Platformu Organizasyonu resmi logosu aşağıdaki gibidir.

Türkiye Yapay Zeka Logosu

Platformumuz, herhangi bir kar amacı gütmeksizin çalışmalarına hızla devam etmektedir.

Yapay Zeka

Yapay Zekanın kralı olan John McCarthy’ye göre, “Akıllı makineler, özellikle akıllı bilgisayar programları yapma bilimi ve mühendisliği” olarak tanımlanmaktadır.

Yapay Zeka, akıllı insanların düşündüğü şekilde bir bilgisayarı, bilgisayar kontrollü birer robotu veyahut birer yazılımı akıllıca bir şekilde düşündürmenin keşfedilmemiş bir yoludur.

Yapay Zeka, insan beyninin nasıl düşündüğünü ve hatta bir sorunu çözmeye veya omit etmeye çalışırken insanların nasıl öğrendiğini, ne kadar hızlı öğrenip karar verdiğini ve karar verirken neler düşündüğünü ya da nasıl çalıştığını inceler. Ardından bu çalışmanın sonuçlarını farklı komplekste akıllı yazılım ve sistemler geliştirmenin temeli olarak kullanmaktadır.

Türkiye Yapay Zeka Mühendisliği

Türkiye Yapay Zeka Platformu, Yapay Zeka Mühendisliği alanında çeşitli araştırmalar ve öngörülerde bulunmaktadır. Nitekim Türkiye’de 2019 yılında hayata geçen yapay zeka mühendisliği bölümü oldukça yüksek beklentilere tabii bulunmuştur.

Türkiye Yapay Zeka Mühendisliği logosu

Bahçeşehir Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği, TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği, Hacettepe Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği ve İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümleri bulunmaktadır.

Yapay Zeka Uygulamaları

AI, aşağıdakiler gibi çeşitli alanlarda baskın olmuştur:

  • Oyun – Yapay zeka, satranç, poker, tic-tac-toe benzerinde stratejik oyunlarda, makinenin sezgisel bilgiye dayalı biçimde çok sayıda olası konumu düşünebildiği en önemli çeşitte rol oynar.
  • Doğal Dil İşleme (NLP) – İnsanlar tarafından konuşulan doğal dili kavrayan bilgisayarla etkileşim kurmak oldukça mümkündür.
  • Uzman Sistemler – Muhakeme, kavrama ve tavsiye vermek için makine, yazılım veyahut özel bilgileri entegre eden bazı yapay zeka uygulamaları vardır. Kullanıcılara açıklama ve hatta tavsiyeler sağlarlar.
  • Görüntü Sistemleri – Bu sistemler bilgisayardaki görsel verileri hızlı bir şekilde anlar, yorumlar ve kavrayarak cevap verir. Örneğin,
    • Casus tipli uçak, mekansal bilgileri ya da alanların haritasını çıkarmak amacıyla kullanılan fotoğrafları hızlı bir şekilde saniyeler içerisinde çeker.
    • Doktorlar hastanın hastalığını teşhis etmek amacıyla klinik uzman sistemlerini kullanmaktadır.
    • Polis ve adli kolluk ekipleri, adli tıp sanatçıları tarafınca yapılan ve saklanan portreler ile suçlunun yüzünü tanıyabilen ve algılayabilen bilgisayar yapay zeka sistemlerini kullanıyor.
  • Konuşma Tanıma – Bazı yapay zeka uygulamaları, bir insan konuşurken dili, cümleler şeklinde ve anlamları açısından duyabilir, anlayabilir ve kavrayabilir. Farklı şiveleri ve aksanları, argo kelimeleri, arka planda oluşmuş olan gürültüyü, soğuktan ve sıcaktan dolayı insan gürültüsündeki olası değişiklikleri vb. kolayca işleyebilir.
  • El Yazısı Tanıma – El yazısı tanıma yapay zeka uygulaması, kağıt üzerine bir kalemle veyahut ekrana bir kalem tarafından yazılan metni okuyarak kavrar. Harflerin şekillerini hızlıca tanıyabilir ve hatta onu düzenlenebilecek olan bir adet metne kolayca dönüştürebilir.
  • Akıllı Robotlar – Yapay Zeka Robotlaru, bir insan tarafından verilmiş olan görevleri kusursuz bir şekilde yerine getirebilir. Işık (candela), ısı (kalori), sıcaklık (kelvin), hareket, ses, çarpma ve hatta basınç gibi gerçek dünyada bulunan fiziksel verileri algılayıp kavramak için profesyonelleşmiş sensörleri bulunmaktadır. Zekayı göstermek için yüksek hacimli işlemcilere, profesyonel ve birden fazla sensöre ve hatta oldukça yüksek verimli belleklere sahipler. Ayrıca hata ayıklama modu sayesinde hatalarından ders çıkarabilir yani öğrenme metodu ve yeni ortama hızlıca uyum sağlayabilirler.

Türkiye Yapay Zeka Platformu

Türkiye Yapay Zeka Platformu beklenenden daha kısa sürede Google ve Yandex üzerinde yetkinliğini göstermiştir. Geliştirmekte olduğumuz projeler ve çalışmalarımızı resmi internet web adresimizden paylaşacağız.

Makine öğrenimi ve derin öğrenme sistemlerinin kullanımı hususunda çok yakında platform olarak eğitimlere halka açık bir şekilde hizmet vermeye başlayacağız.

Saygılarımızla

Türkiye Yapay Zeka Platformu